Pasos para crear una capacidad de datos y análisis

Establecer una capacidad funcional de datos y análisis implica varios pasos.

Estrategia

    Comprender a los profesionales de la empresa y cómo pueden ayudarles los datos.

    Cómo se pueden utilizar los datos para vincular los objetivos y las métricas empresariales.

    Empiece a promover los datos como un activo clave.

    Decidir un marco arquitectónico para gestionar los datos y las herramientas informáticas que se necesitarán.

    Identificar las funciones y competencias necesarias para ofrecer y mantener el entorno.

Es importante que las herramientas seleccionadas puedan proporcionar datos pertinentes en tiempo real, con la posibilidad de desglosarlos para ver los detalles subyacentes a la información.

Cultura

Una encuesta de Forrester Research informó de que las organizaciones que invierten en una cultura orientada a los datos pueden lograr una mayor productividad, un aumento de la innovación y mejores experiencias de los clientes.

    Centrarse en aumentar la alfabetización en datos. El estudio de Forrester prevé que el 70 % de los empleados trabajarán con datos en 2025, lo que requiere un nivel básico de alfabetización informática, es decir, la capacidad de explorar, comprender y comunicarse con los datos.

    Establecer estructuras, procesos y funciones para la gobernanza

Revisar y perfeccionar

    Evaluar el valor y obtener feedback

    Reevaluar la estrategia

    Realice los cambios oportunos

Mejorar la visibilidad

Una encuesta realizada a directores financieros señaló que una de sus cuatro prioridades principales era garantizar una mayor visibilidad del rendimiento y las operaciones. Se trata de una iniciativa que requerirá un uso mucho mayor de la analítica en todos los niveles de la organización. Aprovechando el gran volumen de datos que se crea y almacena en un sistema ERP, que abarca todas las áreas de la empresa, con una cultura que promueve la importancia y el uso de los datos para la toma de decisiones, los fabricantes tienen la base sobre la que construir un sistema de datos y análisis fiable y receptivo.

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